在未来，人工智能平台型公司定义会加强这个行业会聚集很多资本

在未来，人工智能平台型公司定义会加强，这个行业会聚集很多资本，因为带有平台基因的公司能够形成新的市场份额。但人工智能的普及不一定就在人工智能平台，ai芯片同样可以普及，互联网平台同样可以。

建议考虑一下边缘计算。主要原因有三个，一是和人工智能有关，一个是云计算在边缘的人才储备远比前端要多，第三个就是iot的发展，让人工智能有更广泛的应用场景。

边缘计算基本是首批工信部孵化的创业公司，但即使现在市场上很多搞边缘计算的公司，仍然很弱，因为边缘计算的优势在于万物互联，人只能上网，有摄像头可以看远端，但上网的终端，我们实际能用什么，根本都不知道。

基于这个现状，首批国家对边缘计算做了三个改革，一是通过物联网核心网测试，就是说在不依靠rs电路板，同样可以实现设备之间的通信。二是通过gsm700,3g试点，让民用3g网络基本没有通信障碍。三是自带蜂窝网络。

实际做边缘计算的，最关键的是这三个关键项目，但这些项目你都有产品，很难落地应用到商业领域。所以，让边缘计算落地商业领域还有很长的路要走。国内大部分是做ai的，边缘计算部分也是靠别人做出来的，就是一个核心优势。

我们现在接触的数据，人脸识别设备通过边缘计算，传输到云端，然后通过云端数据进行分析，然后通过机器视觉、wifi这些相关算法来匹配。实际生产效率，距离标准还有好远。即使ai再先进，距离你能用上边缘计算的相关算法，相关硬件，还差很远。

同样你要知道，人工智能在云端应用很广泛，在边缘没有本质的市场。从去年开始，也有很多工作在边缘计算层出不穷，但你能否落地呢？为什么没有？因为工信部对未来的展望，就没有这方面的内容。即使这边缘计算大赛，你做了产品，也是没有相关数据可以支撑。

所以我的看法是，技术是一方面，生产商的参与和宣传，也是一方面。国内的企业很多都是靠自己的市场和产品，做市场做产品，不考虑其他人，所以还有很长的路要走。人工智能平台级公司就是提供计算平台，提供底层数据与算法。

当然如果平台能通过技术加持提供其他服务将会形成主题公园、在线教育等服务的平台，前提是它有相应的技术与服务供给其它场景。目前这个行业是鱼龙混杂的，特别在工业方面，竞争非常激烈，产业链的效率急剧下降。

人工智能平台型公司的价值在于抓住未来人工智能高精度算法的机会，将人工智能效用发挥到极致，并快速连接全行业的人才与需求，有效在技术创新、用户体验、服务需求以及项目推广等方面取得效果，转化成可落地的价值。

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